Долго ждал подобного проекта — и вот он стал реальностью. Кейс, в котором нашими и силами искусственного интеллекта практически полностью автоматизировали Telegram-канал клиента, посвящённый финансам.
Это не просто внедрение технологий ради технологии — это полноценная трансформация подхода к ведению контентного бизнеса. От сбора идей и подготовки постов до анализа метрик и общения с аудиторией — всё стало быстрее, точнее и эффективнее.
Этот кейс — ещё одно подтверждение того, как стремительно меняется мир. И я искренне надеюсь, что эти перемены ведут нас в правильную сторону.
Тематика: Криптовалюты, банки, рынки, валюты
Подписчиков: 38 000+
Период работы: июнь 2025
Гео: Россия
Задача: Уменьшить время на ручную подготовку постов и освободить ресурсы на развитие
Что было до внедрения:
- 5–10 постов в день админ писал вручную
- Источники: Bloomberg, CoinTelegraph, ЦБ РФ, TradingView, X и другие
- Основное время уходило на сбор, отбор и переписывание новостей
- Админ тратил до 8 часов в день только на рутину
Решение: кастомный AI-агент с 3 модулями
AI-Агент каждые 3 минуты, по таймеру, сканирует RSS-ленты, X-аккаунты, сайты ЦБ и новостные агрегаторы. Фильтрует по темам:
- криптовалюты (Bitcoin, ETF, Binance)
- банки (санкции, лицензии, сбои)
- валюты (USD/RUB, интервенции)
- мировые рынки (нефть, золото, S&P 500)
Далее, передает в информацию другому модулю который занимается оценкой важности и значимости поста или новости. Для каждой новости присваивается рейтинг от 1 до 10. В расчет идут:
- влияние на рынок или рубль
- медийность события
- уникальность
- волатильность активов
В Telegram попадают только события с рейтингом 7+.
После оценки и попадания в категорию 7+ информация передается в третий модуль где ИИ переписывает новости в стиле админа, обученная на нескольких десятках его же постов, добавляет пояснения, делает акцент на сути. Примеры:
- ЦБ снова оставил ставку в пределах 21%. Как это повлияет на рынок?
- В США одобрили новый крипто‑ETF
- Банк «Точка» приостановил долларовые переводы
Верификация
Перед публикацией каждое сообщение уходит админу в отдельный Telegram-чат, для дальнейшей проверки поста для избегания ошибок со стороны нейросети, так как пока даже самая продвинутая модель GPT изредка ошибается, но на данный момент примерно 95% новостей публикуются без правок.
Что изменилось за 30 дней
- Время на подготовку новостей сократилось на 90%
- Кол-во постов в день: было до 10 → стало около 15
- CTR постов: +11%
- Удержание подписчиков: +8%
- Прирост аудитории: +2 600 человек без вложений в рекламу
Комментарий клиента:
«Я не верил, что ИИ сможет писать как я. Но уже через три дня просто начал нажимать «отправить». Такой объём руками я никогда бы не вытянул».
AI-агент полностью снял рутину, увеличил частоту публикаций и не испортил стиль, освободил более 6 часов в день, которые админ теперь тратит на партнёрства, авторский контент или просто на отдых. От себя лично могу добавить, что этот проект стал для меня не просто выполненным заказом, а важной вехой — подтверждением того, что слаженная работа человека и искусственного интеллекта может не просто облегчить задачи, а полностью изменить логику ведения бизнеса в ближайшем будущем.
